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讓數據說話的前提是,你必須捨棄一部分的「人」的自尊

數據管理 (Data Management)是現今企業管理的重要概念,而 管理 (Management)的定義為管理者和他人及透過他人有效率且有效能地完成活動的程序。
所以,數據管理其實不能將數據本身的價值釋放出來。
這是因為,數據的價值來自於自身的 選項價值 (Option Value,非原本用途所產生的價值)。

管理的目的是為了將資源有效配置以達成目的。
創新則並非是管理所注重的一環。
所以「管理」本身的意涵與「創新」有所差距。

大數據的價值並不在於其數據原本的用途-也就是說,原本收集數據的目的並不能比擬這些數據用作其他用途時所產生的效果。
簡單的例子是:一個賣機票的公司,可以將數據賣給處理資料的公司,然後算出機票起跌的狀況成為其主要商品。
機票售出價格(原本的用途)對原本的公司而言其實等於是無用,但是對處理資料的公司而言,卻是一座金礦,產生了比原本更高的價值(選項價值)。
數據愈用,價值愈高

最近看到2篇INSIDE的文章,跟大家分享
你在 Netflix 看影集時,Netflix 也正盯著你
紐約消防隊如何用數據挖掘來打火

之前的文章說到,Netflix運用收視數據製作出《紙牌屋》影集,或許大家會認為Netflix很厲害。
但其實Netflix厲害的地方不只是這樣,還包括了數據的收集、對數據的重視,更重要的是對數據的應用。
用數據做決策說來簡單,但你可曾這樣做過?
多數時候我們還是會讓我們的直覺在決策時候佔有一席之地,你可以說是不夠理性,但我會認為這是因為我們還想保持一點 屬於人類的尊嚴

另一篇文章則是點到了另一個訊息,那就是影響房子失火的因素到底有哪些?
這些因素的判斷,常常會產生問題。
如果常常有失火的房子常常有積木,那麼積木是不是可以算是失火的因子?
這是再做相關性時常常會遇到的狀況-我們得到的數據/結論往往反直覺,除了接不接受的問題之外,甚至於結論可能有問題。

如何去 挖掘正確的資料 、如何 做出正確的模型 、如何 正確地應用這些模型 ,會是這個大數據時代,讓數據說話的關鍵因素。

相關連結
- 數據管理(MBA智庫百科)
- 管理學(Wikipedia)
- 你在 Netflix 看影集時,Netflix 也正盯著你(INSIDE)
- 紐約消防隊如何用數據挖掘來打火(INSIDE)

資料來源:《大數據》。
圖片來自:這裡


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關於作者
Messi Lai http://about.me/messilai
一個學過心理、統計卻又跑去當普通兵,之後還唸戰略研究所的人。
曾被說過「看起來」很懂得生活,但其實腦袋常常放空。
最喜歡提出一些似是而非(?)的觀點,以誤人子弟、混淆視聽為樂。

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